文章追问一个被效率叙事掩盖的问题：当文献综述、假设筛选、实验设计与论文写作都被AI加速，科学发现的分布会变得更集中还是更分散？已有计量研究显示，AI辅助显著提升了产出数量与跨领域组合，但也出现选题趋同、引用向少数热点聚集的迹象。作者据此讨论科研评价体系应如何奖励“高风险、低产出”的探索性工作，避免效率工具反过来压缩原创空间。

📌 原文来源：知识分子

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