谷歌推出ML Drift，面向各类GPU加速端侧AI推理，目标是在手机、PC与嵌入式设备上提升模型运行效率。该方案的意义在于把推理能力从云端下沉到设备侧，降低延迟与带宽依赖，同时改善隐私。对开发者而言，跨GPU的端侧推理框架有望减少硬件适配成本；对行业而言，端侧AI的算力调度与能效比正成为新一轮竞争焦点，与云端推理形成互补格局。

📌 原文来源：InfoQ中文

🔗 阅读原文

内容基于公开资讯总结整理，仅供学习参考。