Nicholas Carlini 用实验回答一个思想实验：把今天的国际象棋引擎算法放到 1996 年的奔腾硬件上，能否击败当年的卡斯帕罗夫。结论的关键不在算力，而在算法进步——搜索剪枝、评估函数、置换表与开局库的改进，使同等节点数下的棋力远超当年。文章通过限制算力复现历史条件，量化「算法红利」与「硬件红利」各自贡献。这对理解 AI 进展有普遍意义：很多能力提升来自方法与工程，而非单纯堆算力；也提醒评估模型时需区分算法效率与资源投入。

📌 原文来源：Lobsters

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