文章反驳「人类永远写不过LLM」的流行论调，指出比较前提被偷换：LLM在模板化、语法正确率与重复劳动上占优，但在需求澄清、跨系统权衡、故障归因与长期可维护性上仍依赖人类判断。「写得快」不等于「写得好」，代码质量应以后期修改成本、可观测性与团队认知负担衡量。作者建议把LLM定位为放大器而非替代者，并用评审、测试与架构约束把其产出纳入工程体系，避免以生成速度掩盖设计债务。

📌 原文来源：dev.to

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