作者运营 stealmybitcoin.com 这一「来偷我比特币」的蜜罐式实验，记录真实攻击者的行为模式：扫描频率、常见漏洞利用、社工与钓鱼尝试，以及自动化机器人与人工攻击的差异。文章的价值在于提供一线数据，说明暴露在公网的资产会以多快速度被探测，以及攻击者最常尝试哪些薄弱环节。对防守方，这类观察能校准威胁模型：补丁延迟、弱口令、暴露的管理端口仍是主要入口。也讨论了蜜罐的伦理与法律边界，以及如何在不诱骗无辜者的前提下收集情报。

📌 原文来源：Lobsters

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