越来越多患者带着 AI 生成的诊断建议走进诊室，医生面临解释、纠偏与信任重建的多重压力。文章呈现临床一线的真实冲突：AI 建议有时准确得令人不安，有时则因信息不全而误导。核心议题是生成式 AI 进入医疗场景后，医患信息不对称如何被重塑，以及需要怎样的分诊流程、责任界定与患者教育来避免伤害。

📌 原文来源：果壳

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