面对日益自主的AI智能体，研究者提出用“逆向博弈论”与机制设计来约束其行为。思路是先设定期望的系统结果，再反推应设计怎样的激励与规则，使智能体在追求自身目标时自然趋向对齐。相比事后修补，这一框架试图在系统层面嵌入约束，为多智能体环境下的对齐问题提供工程化路径，也把经济学中的机制设计引入AI治理。

📌 原文来源：MIT Technology Review

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