文章演示了一类被低估的攻击面：攻击者把恶意指令写入应用日志、错误堆栈或工单文本，当AI助手读取这些内容做排障或摘要时，指令被当作「上下文」执行，从而泄露密钥、篡改操作或绕过策略。根因在于LLM无法可靠区分数据与指令，而日志往往被默认为可信输入。防御思路包括对不可信文本做隔离标记、限制工具调用权限、对输出做策略校验，以及在Agent架构中贯彻最小权限与人工确认。

📌 原文来源：dev.to

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