文章讨论了一个容易被忽视的攻击面：日志文件里的内容可能被 AI 代理当成指令执行，从而劫持其行为。随着越来越多系统让 LLM 读取日志、工单、告警做分析和自动处置，攻击者只要往日志里写入精心构造的文本，就可能诱导模型泄露信息或执行越权操作。这本质上是提示注入在运维场景的延伸，防御难点在于数据与指令混在同一上下文里。实践上需要做输入隔离、权限最小化、对模型输出加校验，并避免让代理直接持有高危操作权限。AI 落地越深，这类“数据即指令”的风险越要提前设计。

📌 原文来源：dev.to

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