最新研究展示大模型能够原生读取和修改神经网络的权重，实现所谓“权重空间编程”，无需传统微调即可定向改变模型能力。相关实验显示，仅改动极小比例权重就能显著提升特定任务表现，为模型编辑、能力注入和安全对齐提供新路径。这一方向若成熟，将改变模型定制与后训练的经济学，但也带来权重篡改与安全审计的新挑战。

📌 原文来源：Lobsters

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