谷歌使用Gemini 4 Argon在一夜之间完成ADK代码库约20万行代码的优化，展示了超长上下文与大规模代码重构结合的实际效果。这类案例的意义不在「AI写代码」，而在于把跨文件、跨模块的一致性修改交给模型批量执行，从而压缩大型重构的人力与时间成本。对工程团队而言，关键问题随之转向审查机制：如何验证AI生成的大规模改动不引入隐性回归，将成为AI Coding落地的核心瓶颈。

📌 原文来源：InfoQ中文

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