OpenAI披露其自动化安全研究项目在Linux内核中发现948个此前未知的漏洞，投入约120万美元。这一结果展示了前沿模型在真实大型代码库中进行漏洞挖掘的可行性，也引发对开源基础设施安全审计模式的重新思考：传统人工审计难以覆盖的深层缺陷，正被AI以规模化方式暴露出来。对内核维护者而言，漏洞披露量激增将带来修复排期与责任分配压力；对安全行业而言，AI辅助漏洞挖掘正从演示走向生产级工具链。

📌 原文来源：量子位

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