同一模型在不同工程框架下表现可从30分跃升至95分，关键变量是Harness——即围绕模型构建的上下文管理、工具调用、重试与验证机制。文章指出，多数团队把精力放在换更强模型上，却忽视了提示组织、状态维护与错误恢复等工程层设计，导致模型能力被系统性浪费。这一结论对AI应用落地具有直接指导意义：在模型能力趋同的当下，工程化封装正成为产品差异化的主要来源。

📌 原文来源：InfoQ中文

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