清华大学团队在Nature子刊发表研究，将上千个LLM智能体组网交互后发现，即便初始设定中性，群体也会自发形成对立阵营并出现观点极化，且极化程度随网络规模与交互轮次上升。研究将其归因于智能体间的相互强化与信息回音效应，并提出通过机制设计抑制极化的可能路径。该成果对多智能体系统在舆论模拟、协同决策与社会仿真中的应用具有警示意义：群体智能并不必然带来更优判断，网络结构与激励规则的设计比单体能力更关键。

📌 原文来源：新智元

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